Lakaw ngadto sa Content
 
Internasyonal nga Parkinson ug Movement Disorder Society

        TOMO 29, ISYU 4 • DISYEMBRE 2025. 

Artipisyal nga paniktik ug pag-atiman sa pasyente: Ang sekreto anaa sa pag-atiman sa pasyente 

“Ang sekreto sa pag-atiman sa pasyente anaa sa pag-atiman niini” – Dr. Peabody 

Para sa usa ka tawo nga dili direktang nag-atiman sa mga pasyente, ang natad sa radiology daw andam na alang sa pag-ilis sa tawo pinaagi sa AI. Kay ang pagsublisubli, pag-ila sa sumbanan, ug daw obhetibo nga gold standard diagnostics mao ang naghubit sa natad. Sa 2016 Machine Learning and Market for Intelligence Conference sa Toronto, ang inila nga computer scientist ug Turing Award winner nga si Geoffrey Hinton, PhD, bantogang mipahibalo nga ang usa ka radiologist sama sa "coyote" nga wala makaamgo nga "walay yuta sa ilalom nila" ug nga "kinahanglan natong hunongon ang pagbansay sa mga radiologist karon, kini klaro kaayo.." nga gikataw-an sa mga tumatan-aw.1 Halos usa ka dekada ang milabay, ang panginahanglan alang sa mga radiologist milabaw pag-ayo sa suplay. Ang Radiology usa sa mga espesyalista nga adunay pinakataas nga sweldo sa USA nga adunay rekord nga gidaghanon sa mga residency spot nga gitanyag sa 2025. Kini, bisan pa sa kamatuoran nga hapit 80% sa tanan nga giaprobahan sa FDA nga AI-enabled medical device giklasipikar ubos sa radiology.2, 3 Ang katukma sa usa ka pagsulay sa laboratoryo kanunay nga dili igo nga sukdanan alang sa intelihente ug empatiya nga pag-atiman sa pasyente. Samtang nag-uswag ang AI, lagmit nga ang papel sa radiologist molambo aron mahimong "mga espesyalista sa impormasyon" aron i-integrate ug i-interpret ang komplikado nga impormasyon gikan sa lainlaing mga klinikal ug imaging marker aron mapauswag ang katukma sa diagnostic ug magiyahan ang pagtambal.4 Ang ehemplo sa radiology nagsilbing leksyon sa ubang bahin sa medisina ug niadtong nagtinguha nga pauswagon kini. 

Adunay gamay apan klaro nga pagbag-o sa panagsultihanay bahin sa papel sa AI sa medisina. Ang mga pangagpas bahin sa pag-ilis sa AI sa mga doktor gipulihan sa mga diyalogo bahin sa mga pag-uswag nga nakabase sa sistema aron mapalambo ang pag-atiman sa pasyente. Sa ato pa, pagsulbad sa mga babag sa pagtugot sa mga doktor nga mahimong mga doktorSa tuig 2025, ang kasinatian ug relasyon tali sa pasyente ug doktor, ug ang resulta nga kalidad sa pag-atiman nadaot sa mga palas-anon sa administratibo lakip na ang mga walay pulos nga mga modyul, mga isyu sa teknikal (kamatayon sa 1,000 ka pag-klik), mga kinahanglanon sa dokumentasyon, dili igo nga klinikal nga suporta sa mga tawag sa telepono ug mga mensahe, ug panginahanglan alang sa awtorisasyon sa insurance sa giaprobahan nga mga pagsulay ug mga terapiya.5 Ang paggamit sa AI gisusi pa niining mga senaryo. Ang ambient scribing technology makahimo sa pag-transcribe sa mga panagsultihanay sa doktor ug pasyente sa klinika, nga nagtugot sa mga doktor nga mag-focus sa mga pasyente ug sa ilang mga panginahanglan, nga dili mabalaka sa dungan nga dokumentasyon. Pinaagi sa pagtugot sa panagsultihanay sa doktor ug pasyente nga walay hunong, lagmit nga mapauswag nila ang diagnostic ug therapeutic nga bili sa pagbisita.6 Kini nga mga eskriba napamatud-an nga makapauswag sa may kalabutan nga burnout.7 Sa susama, ang AI makatabang sa dokumentasyon sa inpatient8, pagpaayo sa alokasyon sa mga kahinguhaan pinaagi sa pagreport sa mga sukod sa kalidad sa mas gamay nga oras ug gasto9, mga virtual assistant para sa mga pahinumdom para sa tambal ug eskedyul, ug pagbatok sa dili etikal nga mga pagdumili sa mga kompanya sa insurance pinaagi sa mga sulat sa medikal nga panginahanglan.10 Ang epektibong paggamit sa angay nga mga modelo sa AI mahimong ipatuman uban ang pag-uswag sa kahusayan sa gasto sa sukod sa negosyo.11 Ingon niana, Ang AI makatabang sa pagbutang sa pasyente sa sentro sa ilang pag-atiman.  

Kinahanglan natong hinumdoman ang pipila ka mga prinsipyo. Ang kabag-ohan ug ang paglakip niini sa adlaw-adlaw nga proseso pinaagi sa palisiya kinahanglan nga inubanan sa responsibilidad. Dugang pa, importante kaayo nga dili nato tugotan ang AI nga mahimong hinungdan sa "hyposkilia" atol sa pagbansay ug sa klinikal nga praktis. Ang AI usa ka himan sa ebolusyon nga sa kasubo nag-antos gikan sa hype sa mga kamot sa mga walay pribilehiyo sa pag-atiman sa pasyente. Kinahanglan kini nga matul-id. Sa samang higayon, kini nagrepresentar sa usa ka trilyon dolyares nga industriya nga adunay dakong momentum.12 Kon ang AI gamiton sa responsableng paagi ug uban ang pagduhaduha, kini mahimong mapuslanon alang sa pag-access sa mga nailhan na. Importante kaayo nga ang mga doktor ug mga pasyente adunay dakong papel sa dugang nga pagpalambo ug pagtimbang-timbang sa AI aron magiyahan ang maayong klinikal nga pag-atiman.13  

Basaha ang papel

 

mga pakisayran 

  1. Geoff Hinton: Mahitungod sa Radiolohiya. YouTube: Creative Destruction Lab. https://youtu.be/2HMPRXstSvQ?si=U0Pse9TV2JAg9h1q. 
  2. Wala gipulihan ni Mousa D. AI ang mga radiologist. https://www.understandingai.org/p/ai-isnt-replacing-radiologists?utm_campaign=post&utm_medium=webOktubre 1, 2025. 
  3. Administrasyon UFD. Mga Medikal nga Device nga Gipadagan sa Artipisyal nga Intelihensiya. 2025 [Oktubre 20, 2025]; Magamit gikan sa: https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-enabled-medical-devices. 
  4. Jha S, Topol EJ. Pagpahiangay sa Artipisyal nga Kaalam: Mga Radiologist ug Patologist isip mga Espesyalista sa Impormasyon. Jama. 2016 Disyembre 13;316(22):2353-4. 
  5. Mahajan A, Lees AJ. "Makita Ka Na Sa Makina Karon": Ang Perspektibo sa Usa ka Kliniko sa Artipisyal nga "Intelihensiya" Sa Klinikal nga Pag-atiman. Mov Disord Clin Pract. Mayo 2025;12(5):588-91. 
  6. Stokel-Walker C. Ang mga himan sa “ambient scribe” para maminaw ug mosumaryo sa imong konsultasyon sa doktor ug pasyente. BMJ. 2025;389:r663. 
  7. Olson KD, Meeker D, Troup M, et al. Paggamit sa Ambient AI Scribes aron Makunhuran ang Administrative Burden ug Professional Burnout. JAMA Netw Open. 2025 Oktubre 1;8(10):e2534976. 
  8. Williams CYK, Subramanian CR, Ali SS, et al. Mga Sumaryo sa Paggawas sa Ospital nga Gihimo sa Modelo sa Doktor ug Dakong Pinulongan. JAMA Intern Med. 2025 Hul 1;185(7):818-25. 
  9. Boussina A, Krishnamoorthy R, Quintero K, et al. Mga Dagkong Modelo sa Pinulongan para sa Mas Epektibo nga Pagreport sa mga Sukod sa Kalidad sa Ospital. Nejm ai. 2024 Oktubre 24;1(11). 
  10. Deik A. Potensyal nga mga Kaayohan ug mga Peligro sa Paglakip sa ChatGPT sa Movement Disorders Clinic. J Mov Disord. Mayo 2023;16(2):158-62. 
  11. Klang E, Apakama D, Abbott EE, et al. Usa ka estratehiya para sa epektibo sa gasto nga paggamit sa modelo sa dagkong pinulongan sa sukod sa sistema sa panglawas. NPJ Digit Med. 2024 Nob 18;7(1):320. 
  12. Angus DC, Khera R, Lieu T, et al. AI, Panglawas, ug Pag-atiman sa Panglawas Karon ug Ugma: Ang JAMA Summit Report sa Artipisyal nga Kaalam. JAMA. 2025. 
  13. Ang L. Reclaiming care sa panahon sa AI. Ang Lancet. 2025;406(10512):1535. 

 

 

 

 

Basaha ang dugang pa Pag-uban:

Bug-os nga isyu    Archives